大数据技术是一门交叉学科:统计学、数学和计算机是三大支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和扩展学科。基础课一般包括:数学分析、数据结构、数据科学导论等。
大数据技术主要课程:大数据概论、面向对象编程(java)、操作系统原理、Linux系统运维技术、云数据中心基础、数据库原理与应用、Hadoop大数据平台集群部署与开发、Python编程、机器学习、大数据可视化技术、数据分析与应用等。
学生在本专业学习后，可获得“大数据分析与应用”、“1+X大数据运维”等职业资格证书，提高专业技能，增强就业竞争力。毕业生还可升本深造，对应初中专业如:数据科学与大数据技术、计算机科学与技术。
大数据技术核心课程:数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术及应用、数据挖掘应用、大数据平台部署及运维。
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大数据技术与应用专业未来的就业方向1.互联网电子商务方向
互联网电商作为目前最火的风口，是互联网领域实践运用最多的地方，也是技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求最大的部分。
大数据技术及应用专业毕业生可从事互联网电子商务运维、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前已经上市的头部电商平台，小到社区电商，这些技术人才的缺口比较大。
2.零售金融的方向
虽然零售金融和互联网电商属于同一个消费范畴，但具体来说，零售电商的范围比互联网电商小，比互联网电商更需要精准匹配消费群体的兴趣爱好、收入等特征。
大数据技术与应用专业毕业生可从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融等领域的数据分布式程序开发，大数据集成平台的应用与开发。
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