大数据技术专业主要学习统计学、数学、计算机、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学、数据采集、计算机编程语言等。

大数据技术专业是结合国家大数据和人工智能产业发展战略的新兴专业。本专业面向大数据应用领域，主要研究大数据运维、采集、存储、分析和可视化的知识和技术技能。

主要学习的课程有:大数据概论、数据库技术与应用(MySQL)、Java网络编程、PHP项目开发、大数据查询与处理、微信小程序开发、数据可视化分析、Web数据交互技术与响应式开发技术、网站实战项目等。

大数据技术专业注重学生综合素质的培养，理论与实践相结合，科学制定培养方案和教学计划。学生学习大数据技术后可获得“1+X Web前端开发”等职业资格证书，提高专业技能，增强就业竞争力。

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大数据技术的工作方向主要有:互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电子商务。

1.Hadoop大数据发展方向。

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。

对应职位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。

2.数据挖掘和数据分析&；机器学习方向工作

学习起点高，难度大，市面上只有少数培训机构在做。

对应职位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。

3.大数据运维&；云计算方向工作

市场需求适中，偏好Linux和云计算学科。

对应职位:大数据运维工程师

提示:以下“考我能上的初中”是基于人工智能大数据的具体分析，也是根据历年高校招生数据，结合各省招生政策，对录取概率的理性分析，输入分数、省份、初中，从而知道自己能稳中、冲中、保底上哪些初中。

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